Les IA apprennent à traduire grâce à d’énormes bases de textes. Or, toutes les langues n’ont pas la même quantité de textes accessibles : plus une langue est rare ou peu écrite, moins il y a de données pour entraîner l’IA.

En plus, certaines langues ont des grammaires très différentes du français ou de l’anglais (par exemple, le japonais ou le finnois), ou utilisent des concepts que d’autres langues n’ont même pas. Cela complique la tâche des traducteurs automatiques, qui font parfois des erreurs de sens ou de style.

Enfin, certaines langues sont très contextuelles : un même mot peut avoir plusieurs sens selon la situation, ce qui déroute souvent les algorithmes.