N’arrêtez jamais d’apprendre !
La reconnaissance faciale échoue plus souvent avec certains types de peau parce que les algorithmes sont souvent moins entraînés sur des visages à peau foncée.
Les systèmes de reconnaissance faciale apprennent à identifier les visages grâce à des milliers de photos. Mais si leur base de données contient surtout des personnes à peau claire, ils deviennent moins précis pour les autres types de peau.
Résultat : les visages à peau foncée sont plus souvent mal reconnus ou confondus. Ce biais vient à la fois du choix des images utilisées pour l’entraînement et de la conception initiale des algorithmes, qui n’ont pas toujours pris en compte la diversité des visages humains.
Des chercheurs et entreprises travaillent aujourd’hui à corriger ce problème, mais il reste un vrai défi technique… et éthique.
En 2018, une étude du MIT a montré que certains logiciels de reconnaissance faciale faisaient jusqu’à 35 fois plus d’erreurs sur les femmes à la peau foncée que sur les hommes à la peau claire !