N’arrêtez jamais d’apprendre !
Un ordinateur distingue un chien d’un loup grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle qui analysent des milliers d’images pour repérer les différences.
Pour différencier un chien d’un loup, un ordinateur utilise le deep learning : il apprend à reconnaître des détails (forme des oreilles, couleur du pelage, museau, etc.) en étudiant des milliers d’exemples déjà classés par des humains.
Le programme construit alors une sorte de “grille de critères” qui lui permet de donner une réponse à partir d’une nouvelle image. Mais attention : il peut parfois se tromper si l’image présente des éléments inhabituels ou trompeurs (neige en arrière-plan, animal croisé…)
Un célèbre programme d’IA s’est un jour trompé : il croyait reconnaître un loup… simplement parce qu’il y avait souvent de la neige sur les photos de loups, et pas sur celles de chiens !