N’arrêtez jamais d’apprendre !
Parce que le flou efface les détails essentiels que les ordinateurs utilisent pour reconnaître ce qu’ils voient.
Les ordinateurs « voient » une image comme un ensemble de petits points colorés (pixels) et s’appuient sur des détails précis : contours, formes, textures…
Quand une image est floue, ces détails sont adoucis ou mélangés, ce qui rend beaucoup plus difficile la détection d’objets ou de visages pour un algorithme. Même les intelligences artificielles entraînées sur des millions de photos ont besoin de points de repère nets pour bien fonctionner.
Résultat : plus une image est floue, plus l’ordinateur a du mal à « comprendre » ce qu’il y a dessus.
Certaines IA peuvent aujourd’hui « deviner » ce qu’il y avait sur une image floue… mais il arrive qu’elles inventent des détails qui n’ont jamais existé !