Les assistants vocaux (comme Siri, Alexa ou Google Assistant) sont entraînés sur d’immenses bases de données contenant des phrases, des mots et des expressions. Quand de nouveaux mots apparaissent (slang, noms propres, nouveautés technologiques…), les entreprises mettent à jour leurs systèmes en y ajoutant ces termes.

Parfois, l’assistant apprend aussi en analysant les recherches et les corrections faites par les utilisateurs : s’il se trompe souvent sur un mot, il peut être « ré-entraîné » pour mieux le reconnaître. Mais il ne « devine » pas les mots tout seul : il faut toujours que des humains ou des algorithmes enrichissent sa base de données.