Pour un humain, reconnaître une chaise ou un chat semble naturel. Mais pour un ordinateur, une image n’est qu’un ensemble de milliers de points colorés (les pixels), sans notion immédiate de forme ou de sens.

Les programmes d’intelligence artificielle apprennent à repérer des motifs en analysant des millions d’images, mais ils restent très sensibles aux variations : un angle inhabituel, une ombre étrange, ou un objet partiellement caché peuvent facilement les tromper.

Contrairement à notre cerveau, qui généralise et complète ce qu’il voit, l’ordinateur manque de contexte et d’intuition. Il suffit parfois d’un détail inattendu pour le dérouter, même face à un objet très simple…